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北京大數(shù)據(jù)下的供應鏈管理:利用統(tǒng)計建模實現(xiàn)

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供應鏈管理)統(tǒng)計建模)運營工程商業(yè)分析Johns Hopkins University約翰霍普金斯大學U.****ws世界大學第7|美國大學協(xié)會創(chuàng)始?!ぴ@2010和2011年CIBER夏季教授研究獎·曾獲工業(yè)工程期刊 IE Transactions期刊運營工程與分析最佳論文獎項

Program Introduction課顋僑介統(tǒng)計學|供應鏈|商業(yè)分析|供應鏈|海上運輸|工程管理商業(yè)分析和統(tǒng)計對管理決策起著至關(guān)重要的作用,例如,制造商通過預測未來的銷售額,來決定是否需要擴大生產(chǎn);銀行利用收集的客戶數(shù)據(jù)來設計有針對性的銀行產(chǎn)品。大數(shù)據(jù)時代下,商業(yè)行為越來越依賴數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與建模,除了輔助決策的制定,商業(yè)分析也可應用于庫存管理和全球供應鏈管理,包括分銷和全球采購。想要更好地進行商業(yè)分析,就需要掌握并利用商業(yè)統(tǒng)計技術(shù),以建模來解決問題并完成分析匯報。其中,概率模型可以為處理不確定性和風險提供方法,回歸模型可以用來預測未來市場趨勢,統(tǒng)計分析側(cè)重于數(shù)據(jù)的展示和提煉有效推論。從各個角度上來看,統(tǒng)計學都是商業(yè)分析的重中之重。本課題將通過介紹統(tǒng)計學、探索性數(shù)據(jù)分析、概率分布、抽樣分布、置信區(qū)間、假設測算、單一和多元線性回歸模型等數(shù)據(jù)分析方法,幫助學生了解如何通過數(shù)據(jù)分析與推斷技術(shù)做出更明智的商業(yè)決策。課題將采用在線互動、案例分析、問題解決和軟件學習相結(jié)合的方式來提高學生數(shù)據(jù)分析與建模的能力,使學生熟練掌握Excel、Minitab在內(nèi)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和商業(yè)分析類軟生

Program Highlights科研要點·描述統(tǒng)計學描述性統(tǒng)計與推理統(tǒng)計,盒形圖和須形圖,檢測異常值,相關(guān)性;隨機變量,期望值,方差和協(xié)方差?!す湻治霾此筛怕史植?;投資組合的收益/風險分析;投資組合收益,庫存管理?!ぶ眯艆^(qū)間預估抽樣分布與中心極限定理;t分布;樣本均值和比例的置信區(qū)間。·假設檢驗單一總體假設檢驗,z檢驗,t檢驗,p值檢驗,單尾vs.雙尾測試;人口比例檢驗、決策風險檢驗?!せ貧w模型回歸建模,最小二乘估計;確定系數(shù),測試的意義,殘留分析;F-檢測與T-檢測,偏F檢驗;多重共線性;預測。

Expected Students適合人群·對統(tǒng)計學或應用數(shù)學有一定基礎的大學生·對商業(yè)統(tǒng)計分析領域感興趣的大學生·希望在該領域深入研究,培養(yǎng)學術(shù)思維,提升學術(shù)競爭力的學生·有意愿從事科研實踐,產(chǎn)出學術(shù)科研報告和論文成果的學生Curriculum課時安排

Instructor Team師資配置· Foreign Professor海外在職終身教授領銜,傳授領域前沿知識與高水準研究方法· Domestic Professor“大學在職教授/副教授領銜,增進專業(yè)理解力,補充知識版圖· Teaching Assistant輔助課題答疑、知識鞏固,科研心得與專業(yè)知識分享· Writing Instructor論文1M輔導,傳授論文寫作技巧與方法,論文規(guī)劃、寫作、投稿、檢素、發(fā)表全程指導· Student Coordinator科研項目全程跟進服務,為項目的平穩(wěn)進行保駕護航

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成立于2015年的中科浩博教育科研,致力于將世界教育資源引入中國,為中外大學、知名教授、教育機構(gòu)、精英學生搭建學術(shù)合作及交流平臺,讓世界的教育理念和前沿知識走進中國,助力中國高等教育。推進在地國際化戰(zhàn)略,通過與優(yōu)質(zhì)教育機構(gòu)合作,為具有國際視野的青少年提供跟隨海外學者進行學術(shù)研究的機會,讓導師制科研從稀缺資源成為更多有志青年的經(jīng)濟便捷之選。中科浩博每年邀請數(shù)十位來自哈佛大學、麻省理工學院、賓夕法尼亞大學、布朗大學、康奈爾大學、約翰霍普金斯大學、卡耐基梅隆大學、加州大學洛杉磯分校、南加州大學、威廉姆斯學院等世界的現(xiàn)職教授擔任導師,為計劃留學及參與自主招生的學生群體提供“在地國際化+科學成果產(chǎn)出”的高品質(zhì)學術(shù)科研項目,課題全面覆蓋商科、文科、理工科、藝術(shù)等多個領域。

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